WEKApod Prime , המופעל באמצעות AlloyFlash , מספק יעילות כלכלית פורצת דרך, עם שיפור של 65% ביחס עלות–ביצועים; ה– WEKApod Nitro מציע צפיפות ביצועים חסרת תקדים המכפילה את מהירות הטיפול בעומסי עבודה תובעניים של AI
סנט לואיס וקמפבל, קליפורניה, 20 בנובמבר 2025 / PRNewswire / — ידיעה מכנס SC25 : WEKA , חברת האחסון ליישומי AI (בינה מלאכותית), הודיעה על הדור הבא של מכשירי ה– WEKApod™ שלה, במטרה לערער את הדילמות המסורתיות בין ביצועים לעלות. מכשיר ה– WEKApod Prime , שעוצב מחדש לחלוטין, משיג שיפור של 65% ביחס עלות–ביצועים על ידי מיקום חכם של הנתונים בתצורות הבזק מעורבות, ומספק כלכלת אחסון פורצת דרך ללא פשרות. ה– WEKApod Nitro מכפיל את צפיפות הביצועים הודות לחומרה מחודשת, ומאפשר לארגונים להאיץ חדשנות ב- AI ומחשוב עתיר ביצועים ( HPC ), למקסם את ניצול ה– GPU ולשרת יותר לקוחות. העיצוב בצפיפות גבוהה גם הופך אותו לאידאלי למאגרי אחסון אובייקטים בקנה מידה גדול ולאגמי נתונים של AI , שדורשים ביצועים ללא פשרות.
מכשירי WEKApod הם הדרך הקלה והמהירה ביותר לפרוס ולהרחיב את NeuralMesh™ של WEKA , מערכת האחסון היחידה בעולם שנבנתה במיוחד כדי להאיץ AI בקנה מידה גדול. WEKApod מספק את הגמישות מוגדרת-התוכנה של NeuralMesh בתצורות מוכנות לפריסה ומאומתות מראש, עם כלי התקנה שעבר שיפור משמעותי וחוויית הכנס-הפעל. ארגונים יכולים להתחיל עם שמונה שרתים בלבד ולהתרחב למאות ככל שהפריסה שלהם גדלה, בתהליך שמבטל את הצורך בעבודת אינטגרציה מורכבת, ובמקביל לגשת לכלל התכונות הארגוניות של NeuralMesh – כולל יכולות הגנה מבוזרת על נתונים, תמונות מצב מיידיות, גישה מרובת פרוטוקולים, ניהול שכבות אוטומטי, הצפנה וענן היברידי.
משבר היעילות בתשתיות
ארגונים שמשקיעים בתשתיות AI עומדים בפני לחץ הולך וגובר להציג ROI (החזר על ההשקעה), בעוד משאבי GPU יקרי ערך אינם מנוצלים, לוחות הזמנים של מחזורי אימון מתארכים, עלויות האינפרנס גוזלות את הרווחיות, וחשבונות הענן מתנפחים עם גדילת כמות הנתונים. מערכות האחסון המסורתיות כופות בחירה בלתי אפשרית: ביצועים קיצוניים או עלויות ניהוליות סבירות – אף פעם לא שניהם יחד. בינתיים, מגבלות מרכזי הנתונים – שטח ארונות, תקציבי חשמל וקיבולת קירור מוגבלים – מחייבות שכל יחידת מדף תספק יכולת רבה יותר, אחרת עלויות התשתית יצאו מכלל שליטה.
משפחת WEKApod מהדור הבא מתמודדת באופן ישיר עם האתגרים העסקיים הללו. ה– WEKApod Prime מבטל את הדילמה הכפויה בין ביצועים לעלות, ומספק שיפור של 65% ביחס עלות–ביצועים באמצעות מיקום חכם של הנתונים, שמבצע אופטימיזציה אוטומטית בהתאם למאפייני עומס העבודה – ומבטיח שכתיבות הנתונים ישמרו על ביצועים מלאים תוך השגת כלכלת אחסון פורצת דרך.
כעת בוני מערכות וספקי ענן של AI יכולים להימנע מהדילמה בין ביצועים לעלות
WEKApod Prime : מציע גישה ייחודית לטכנולוגיית הבזק מעורב, ומשלב באופן חכם כונני הבזק TLC ו– eTLC , בתצורות התומכות עד 20 כוננים בתצורת מדף 1U או 40 כוננים בתצורת מדף 2U . בניגוד לפתרונות אחסון רב-שכבתיים מסורתיים שמוסיפים היררכיות מטמון, תזוזת נתונים בין השכבות ופגיעה בביצועי כתיבה, AlloyFlash של WEKApod מספק ביצועים עקביים בכל הפעולות – כולל ביצועי כתיבה מלאים ללא האטה – תוך השגת כלכלת אחסון פורצת דרך. ללא פשרות, ללא עלויות ביצועי כתיבה וללא היררכיות מטמון. ה– WEKApod Prime כבר נמצא בשימוש אצל חלוצי ענן AI מובילים, כמו המרכז הדני לחדשנות בבינה מלאכותית ( DCAI ).
התוצאה היא צפיפות יוצאת דופן שמתמודדת ישירות עם מגבלות המשאבים במרכזי הנתונים: צפיפות קיבולת טובה פי 4.6, ביצועי IOPS (פעולות קלט/פלט לשנייה) של כתיבה טובים פי 5 לכל יחידת מדף (בהשוואה לדור הקודם), צפיפות צריכת כוח טובה פי 4 עם 23,000 IOPS לכל קילו-וואט (או 1.6 פטה-בייט לכל קילו-וואט), ו-68% פחות צריכת חשמל לכל טרה-בייט, תוך שמירה על הביצועים הקיצוניים שנדרשים על ידי עומסי AI . בעומסי עבודת AI עתירי כתיבה תובעניים, כגון אימון ושמירת נקודות בדיקה ( checkpointing ), המשמעות היא שהאחסון שומר על קצב ללא פגיעה בביצועים שעלולה להשבית יחידות GPU יקרות ערך במהלך פעולות קריטיות.
WEKApod Nitro : בנוי במיוחד עבור מפעלי AI שמפעילים מאות או אלפי יחידות GPU , מספק ביצועים מהירים פי 2 ושיפור של 60% ביחס עלות-ביצועים בזכות חומרה משודרגת, כולל NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC , ומספק רוחב פס של 800 Gb/s ו-20 כונני TLC במבנה קומפקטי של 1U . כמכשירים מוכנים לשימוש ( turnkey ) המאושרים על ידי NVIDIA DGX SuperPOD ו- NVIDIA Cloud Partner ( NCP ), שתי התצורות של ה- WEKApod מבטלות את הצורך בשבועות של עבודת אינטגרציה, ומאפשרות לארגונים להביא את שירותי הלקוחות לשוק תוך ימים במקום חודשים, ולהבטיח שמערכת האחסון תעמוד בקצב העבודה של מאיצי הדור הבא.
תועלת עסקית מדידה בכל יישומי ה- AI
- עבור ספקי ענן AI ו- Neoclouds : משרתים יותר לקוחות ברווחיות עם התשתיות הקיימות, תוך שמירה על רמות שירות ( SLA ) מובטחות. השיפור בשיעור של 65% ביחס עלות-ביצועים מתורגם ישירות לרווחיות גבוהה יותר עבור שירותי GPU כשירות ( GPU-as-a-service ). זמני פריסה מהירים יותר משמעותם זמן מהיר יותר להפקת הכנסות מלקוחות חדשים.
- עבור ארגונים הפורסים מפעלי AI : פורסים יוזמות AI בתוך ימים, לא חודשים, עם פתרונות מוכנים לשימוש שמבטלים את הצורך בעבודת אינטגרציה מורכבת, ומאפשרים לצוותי IT להשיג ביצועי אחסון ברמת ארגון ללא צורך במומחיות מיוחדת. מפחיתים את צריכת החשמל בשיעור של עד 68% בזכות צפיפות ויעילות משופרות, תוך הגדלת יכולות ה- AI בלי עלייה פרופורציונלית בשטח מרכז הנתונים, בצריכת חשמל או בקיבולת הקירור – ומבטיחים ROI מדיד בתשתיות כבר מהיום הראשון.
- עבור בוני מערכות וחוקרים בתחום ה- AI : מאיצים פיתוח מודלים עם שיעורי ניצול GPU העולים על 90%. מקצרים את זמן האימון כדי להאיץ מחזורי איטרציה ולזכות ביתרון תחרותי. עלויות אינפרנס נמוכות יותר, שהופכות יישומי AI חדשים לכדאיים מבחינה כלכלית. מתחילים עם שמונה שרתים בלבד, ומתרחבים למאות ככל שהצרכים גדלים, עם כל תכונות הארגון של NeuralMesh כלולות כברירת מחדל.
ספקי תשתיות AI כבר חווים השפעה עסקית ישירה מהחידושים הללו:
“שטח וצריכת חשמל הם המגבלות החדשות של החדשנות במרכזי נתונים. צפיפות ביצועי האחסון יוצאת הדופן ב- WEKApod מאפשרת לנו לספק קצב העברת נתונים ויעילות ברמת הייפרסקיילר במסגרת שימוש אופטימלי בשטח – מה שמאפשר יותר יכולות AI לכל קילו-וואט ומטר רבוע”, אמרה נדיה קרלסטן, מנכ”לית, המרכז הדני לחדשנות בבינה מלאכותית ( DCAI ). “יעילות זו משפרת ישירות את הכלכלה, ומאיצה את הדרך שבה אנו מביאים חדשנות ב- AI ללקוחותינו”.
“השקעות ב- AI חייבות להציג ROI . ה- WEKApod Prime מספק שיפור בשיעור של 65% ביחס עלות-ביצועים ללא פגיעה במהירות, בעוד שה– WEKApod Nitro מכפיל את הביצועים כדי למקסם את ניצול ה- GPU . התוצאה: פיתוח מודלים מהיר יותר, קצב אינפרנס גבוה יותר, ותשואה טובה יותר על ההשקעה במחשוב, מה שמוביל ישירות לרווחיות ולזמן מהיר יותר להבאת המוצר לשוק”, אמר אג’יי סינג, סמנכ”ל מוצר בחברת WEKA .
“הרשתות חיוניות לתשתיות בינה מלאכותית, מכיוון שהן הופכות את המחשוב והאחסון של ה- AI לפלטפורמה חושבת שמייצרת ומספקת טוקנים של אינטליגנציה דיגיטלית בקנה מידה רחב”, אמר קווין דיירלינג, סמנכ”ל בכיר לרשתות בחברת NVIDIA . “עם רשתות NVIDIA Spectrum-X Ethernet ו- NVIDIA ConnectX-8 כבסיס ל- WEKApod , חברת WEKA מסייעת לארגונים להסיר צווארי בקבוק בנתונים – דבר הקריטי לאופטימיזציה של ביצועי ה- AI “.
זמינות
מכשירי WEKApod מהדור הבא זמינים כעת. ארגונים יכולים לקבל מידע נוסף בכתובת weka.io/wekapod או לבקר את WEKA בכנס SuperComputing 2025 , דוכן #2215.
אודות WEKA
WEKA משנה את האופן שבו ארגונים בונים, מפעילים ומגדילים תזרימי עבודה של AI באמצעות NeuralMesh™ מבית WEKA® , מערכת האחסון המבוזרת האינטליגנטית והאדפטיבית שלה. בניגוד לתשתיות נתונים מסורתיות שהופכות לאיטיות ופגיעות ככל שעומסי העבודה גדלים, NeuralMesh נעשית מהירה יותר, חזקה יותר ויעילה יותר ככל שהיא מתרחבת, ומתאימה את עצמה באופן דינמי לסביבות AI כדי לספק בסיס גמיש לחדשנות ב- AI ארגוני וב- AI סוכני. NeuralMesh , אשר עליה סומכים 30% מחברות ה- Fortune 50 , מסייעת לארגונים מובילים, לספקי ענן AI ולבוני מערכות AI למקסם את השימוש ב- GPU , להאיץ את התרחבות ה- AI ולהפחית את עלויות החדשנות שלהם. למידע נוסף בקרו בכתובת www.weka.io , או צרו איתנו קשר ב- LinkedIn וב- X .
WEKA ולוגו ה- W הם סימני מסחר רשומים של WekaIO, Inc. . שמות מסחריים אחרים המוזכרים כאן עשויים להיות סימני מסחר של בעליהם החוקיים.
תמונה – https://mma.prnewswire.com/media/2825279/PR_Next_Gen_WEKAPod_launch_ID_3f30ac2ba733.jpg
לוגו – https://mma.prnewswire.com/media/1796062/WEKA_v1_Logo_new.jpg